目次
AI 如果運用得當，完全可以應用在商業服務上，無論是改善客戶體驗、提高生產力、降低業務溝通成本，還是整理大量的數據上都有不錯的表現，可以說 AI 正在徹底改變商業世界的運作方式。
本文將會介紹 AI 在各大產業中的應用，並介紹 10 間領先企業如何利用 AI 技術重塑未來商業模式。
金融科技業：用 AI 幫助評估金融決策與風險
金融機構正利用 AI 來加速決策、增強風險管理並提升客戶體驗。AI 能夠快速分析大量金融數據，提高貸款審批效率，減少違約風險，甚至預測市場變化，用來優化投資策略是一個還不錯的選擇。
1. 德國商業銀行：運用多款 AI 幫助加速金融諮詢流程
德國的三大巨頭銀行——德國商業銀行正在積極使用生成式 AI 來提升金融諮詢的效率，並改善客戶互動體驗。除了利用 Microsoft Azure OpenAI 開發 Banking Avatar（透過 AI 運算金融資訊虛擬助理），可以 24 小時和客戶流暢溝通、提供即時諮詢與客製化的金融建議。
德國商業銀行近期更與 Google Cloud 合作，導入 Vertex AI 和 Gemini 1.5 Pro，大幅優化財務顧問的文件處理流程。透過 AI 自動轉錄、關鍵資訊提取與摘要生成，這個項目的成功開發，讓原本需 60 多分鐘 的人工審查縮短到數分鐘就可以完成，加速顧問生產力，讓顧問可以專心在創造其他更具備高度商業價值的活動。
另外，國內的瑞穗銀行也正在利用 AI 助手輔助風險評估，提升決策上的效率。
資料來源：The Wall Street Journal - Commerzbank: Closer to Customers via the Cloud
2. Upstart：使用 AI 機器讓貸款評估自動化
Upstart 是一家於 2012 年在加州創立的收入分享協議（用於個人籌措資金）公司，後來在 2014 年轉型成為個人放貸平臺，陸續在研究如何運用 AI 運算，或者是機器演算的技術來評估是否要放貸的流程，接著在 2020 年左右開始取得亮眼的成效。和傳統依賴 FICO 信用分數 來評估借款人風險的方式不同，Upstart 的 AI 模型能夠分析 超過 1,000 個變量，涵蓋 教育背景、工作經驗、收入穩定性、交易行為 等多種因素，用更全面性的方式評估借款人的信用風險。
根據 Upstart 的官方報告，到 2021 年時，其 AI 貸款平台上約 70% 的貸款申請可 即時被 AI 模型審核並通過（或是駁回），不用經歷漫長的人工審查或提交額外的文件，並且根據 Upstart 提供的數據顯示，該 AI 模型的風險評估準確度較傳統模型高 27%，且能夠讓借款人獲得 更低的平均利率，同時降低銀行的貸款違約率。
Upstart 目前已與多家銀行和信用合作社 合作（像是 Berkshire Hills Bancorp），並將 AI 演算技術拓展到 汽車貸款、個人貸款、信用卡評估 等領域。
不僅提升了消費者獲取貸款的機會，也幫助銀行透過 AI 更有效地管理風險，推動 普惠金融（Financial Inclusion）發展，使更多未達傳統信用評級標準的人也能獲得合理的貸款機會。
資料來源：
PR Newswire - Upstart's AI Lending Platform Expands to Auto Loans
維基百科 - Upstart Holdings
Business Wire - Upstart Launches First Digital Lending Platform In Spanish
電子商務 / 線下零售店家：AI 提升使用者體驗與營運效率
AI 在零售和電子商務領域的應用涵蓋個人化推薦、消費行為分析及智能客服，幫助企業提升銷售轉化率並優化供應鏈管理。3. Amazon AI：推薦演算法與智能客服
Amazon 利用 AI 個人化推薦系統 Amazon Personalize 分析客戶數據並提供個人化的購物體驗，提高轉換率。Amazon Personalize 利用機器學習演算使用者的瀏覽商品紀錄、購買商品＆頻率等等行為，提供客製化的商品推薦，這個功能成功讓 Amazon 提高轉化率與客戶滿意度。
除了優化給使用者的推薦產品清單外，Amazon 也運用 AI 聊天機器人和智能助理來簡化客服流程，減少企業營運成本，自動回覆客人想查詢的問題，降低人工成本之外也能夠過即時回覆提高顧客滿意度。
資料來源：
PR Newswire - Credera announces support for Amazon Personalize "Next Best Action"
Amazon Personalize 官方介紹
CKmates - 電商必備 AI 行銷神器！如何運用 Amazon Personalize 黏住客戶、提升業績
4. Dayta AI：消費者行為分析，優化零售決策
Dayta AI 是一家位於香港的初創公司，於 2018 年時成立。主打使用 AI 來進行顧客數據的分析。其中的主打產品 Cyclops 是一款可以連接雲端的 AI 人工智能系統，能夠連接大多數攝影機，分析及即時解讀店內數據，像是：人流、人口特質及熱圖。透過這些數據，店家可以重新調整商品排列和行銷策略，還有一些顧客的即時行為，讓店家可以迅速的行動，分析顧客的停留時間、購物路線、年齡和性別分佈等資訊，協助零售商深入了解顧客行為模式。
值得注意的是，Cyclops 使用人臉偵測（Facial Detection）技術，而非人臉識別（Face Recognition），這麼做不只是為了維護顧客的隱私權，同時也符合全球多國法規，包括歐盟《通用數據保障條例》（GDPR）的要求，讓店家不要因為使用 Cyclops 而吃上官司。
資料來源：
Dayta AI 官方網站
Tech Times - Dayta AI Raises $1.8M for Research & Development and Overseas Expansion and its Smart Retail Solution Cyclops Collects In-Store Data for Actionable Insights
醫療與生物科技業：AI 幫助收集診斷數據＋精準醫療
AI 在醫療領域的實際應用正在迅速發展當中，從疾病診斷到新藥研發，AI 使醫療決策更加精準並加速科學突破。5. IBM Watson Health：AI 輔助診斷醫療方案＋研究癌症用藥
IBM Watson Health 利用 AI 幫助醫生診斷疾病並推薦個人化的治療方案。例如，其 AI 平台能在數秒內分析醫療數據、研究文獻，為癌症患者提供最佳治療建議。此外，IBM 亦與麻省理工學院（MIT）和哈佛大學合作研究癌症抗藥性，以發現新的治療方法。IBM Watson Health 利用 AI 人工智慧技術，協助醫療專業人員進行疾病診斷和做出個人化治療方案。它們的 AI 平台能夠在數秒內快速分析龐大的醫療數據和研究文獻，為患者提供最佳的治療建議。
像是在癌症治療領域，IBM Watson Health 可以協助醫生調出最新的研究成果和患者的個人情況，快速讓醫生針對這些數據規劃精準的療程。
另外 IBM Watson Health 與麻省理工學院和哈佛大學的布羅德研究所合作，投入 5,000 萬美元，開展一個為期五年的研究計劃，目的在於研究癌症抗藥性，利用 Watson 的計算和機器學習方法，模擬抗藥性的狀況，幫助分析用藥。
IBM Watson Health 利用 AI 在醫療方面做出了重要貢獻。隨著技術的進一步發展，AI 也有望在未來的醫療保健中發揮更關鍵的成效。
資料來源：
Forbes - IBM Watson Health’s Challenges Tell Us More About Healthcare Data Than It Does About AI
ResearchGate - IBM's Watson Analytics for Health Care
LinkedIn Pulse - AI Case Study Saturday: AI in Healthcare Diagnostics - IBM Watson
6. DeepMind：AlphaFold 預測蛋白質結構，加速新藥研發
DeepMind 於 2010 創立，致力於創造模仿人類思考的智慧 AI，旗下最知名的產品便是打敗世界棋手的圍棋人工智慧AlphaGo，近期推出的 AlphaFold 3 也是他們最突破性的 AI 系統。AlphaFold 3 能夠預測蛋白質、DNA、RNA 及小分子之間的相互作用，為藥物設計提供前所未有的精準度。
DeepMind 旗下的 Isomorphic Labs 也與製藥公司合作，利用 AI 加速新藥開發，縮短臨床前研究時間。
這些合作的目的在於利用 AI 技術，縮短藥物研發的時間，並提高新藥的成功率。
AlphaFold 3 的推出，結合 Isomorphic Labs 與製藥公司的合作，標誌著 AI 在藥物研發領域的應用邁出了重要的一步，為未來的醫療創新帶來了新的希望。
資料來源：
Time Magazine - Google DeepMind’s Latest AI Model Is Poised to Revolutionize Drug Discovery
Isomorphic Labs - AlphaFold 3 predicts the structure and interactions of all of life’s molecules
交通與智慧城市：AI 收集數據達成智能交通管理
AI 人工智慧在城市與交通領域的應用也十分廣泛，目前涵蓋到：自動駕駛、智慧紅綠燈，以及收集交通流量數據，用來優化相關的交通政策⋯⋯等等多方面的應用。妥善使用 AI 技術，不只可以提升交通的便利性，也可以提升城市運輸效率並降低擁堵。
7. Tesla AI：自動駕駛與道路感知技術
Tesla 的目標是透過不斷的數據訓練與軟體更新，推動 完全自動駕駛（FSD） 的發展，截至 2024 年，Tesla 宣布客戶已在 FSD（受監督）模式下累計駕駛了 30 億英里，並在 2024 年將人工智慧訓練計算能力提高了 400%。與其他自動駕駛技術公司，像是 Waymo 和 Cruise 採用激光雷達（LiDAR）和高精度地圖等多層防護路線不同，目前 Tesla 的自動駕駛技術依賴 AI 的「端到端機器學習」，和車輛周圍的攝影機與神經網路即時分析道路環境、偵測行人、辨識交通號誌，並且及時做出交通決策。
這種方法雖然成本較低，但也面臨難以解釋的「黑箱」問題，特別是在處理罕見的駕駛情境時。儘管如此，Tesla 擁有龐大的車隊數據優勢，這使 Tesla 在自動駕駛技術的開發中具備獨特的競爭力。
另外，Tesla 正積極開發 Robotaxi（自動駕駛出租車）服務，計劃於 2025 年 6 月在德克薩斯州奧斯汀推出無人監督的自動駕駛服務。該服務將使用在 Tesla 自有車輛，提供另一個 AI 結合商業服務的創新性。
參考資料：特斯拉發表無人計程車「Cybercab」，強化「人工智慧與機器人公司」印象
8. GoodVision：AI 交通數據分析，優化城市交通
GoodVision 是在 2017 年開發的 AI 公司，使用 AI 創造的解決方案包括實時交通監控、自動事件檢測和交通數據收集與分析等功能。能夠從監控影片中自動提取交通數據，用來取代傳統的人工審閱是否違規的方式。透過 AI 進行即時交通分析，政府可以優化紅綠燈時間設定、減少擁堵，提升道路安全性。除此之外，GoodVision 的「Live Traffic」產品可以讓使用者 24 小時監控交通狀況，隨時調整控制與監視器，讓攝影機轉變成為強大的交通控制系統，自動偵測即時的流量、事件和違規紀錄更新。
透過這些 AI 驅動的解決方案，GoodVision 幫助城市減少擁堵的塞車狀況、加強了交通的安全性，為智慧城市的發展提供了強有力的支持。
目前 GoodVision 已經在多個國家成功應用其技術，像是：美國明尼蘇達州運輸部（MnDOT），透過使用無人機或現有的攝影機收集影片資料，進行交通行為的分析。
參考資料：
GoodVision官方網站
Case Study: Transportation Planning in the US
企業 AI 應用與自動化流程：提升決策與營運效率
AI 幫助企業簡化業務流程，提升決策效率，並減少人力成本。從數據分析到風險評估，AI 正式開始成為企業數位轉型的重要工具。9. Microsoft Azure AI：雲端 AI 服務，賦能企業數據分析
Microsoft Azure AI 提供一系列 雲端 AI 服務，幫助企業進行各項數據分析、機器學習、智能客服開發等多重領域，輕鬆地將視覺、語音、語言和決策功能整合到應用程式中。例如 Azure Machine Learning 簡化機器學習模型的開發與部署，讓機器可以自動化學習，自動嘗試多種預處理技術和模型，協助企業快速快速建立、訓練和部署機器學習模型。
同時 Azure AI 還提供文件智慧服務AI Document Intelligence 可以自動準確地從文件中擷取文字、表格的結構而且不跑版，將非結構化資料轉換為可用資訊，提升企業的數據處理效率。
透過這些強大的 AI 工具和服務，企業能夠加速數位轉型，加速並簡化作業流程，提升人員在工作上的成效。
資料來源：
Microsoft Azure官方網站
Azure AI 具有哪 5 種優勢？Azure AI 的 5 項核心技術 & 4 種垂直產業應用
10. H2O.ai：自動機器學習，優化企業風險評估
H2O.ai 是 自動機器學習 領域的領導者，可以幫助金融機構進行風險評估、詐欺檢測及信用評分。透過 AI 自動化數據分析可以提高預測準確性，降低金融風險，同時加速企業的決策過程。在詐欺檢測方面，H2O.ai 的 AI 模型可即時分析大量交易數據，識別詐欺模式，並在交易發生時即時標記可疑活動。當懷疑有詐欺行為時，AI 模型可以直接拒絕交易或標記交易以供進一步調查，並為每個決策提供原因代碼，協助調查人員快速了解問題所在，優化調查流程。
此外，H2O.ai 的平台具備強大的分散式記憶體架構，能夠快速處理龐大的數據集，協助數據科學家以測試和學習的方式找到最佳的預測模型。例如，一家每月處理數十億美元支付的美國支付系統公司，使用 H2O.ai 的深度學習技術進行實時詐欺檢測，成功降低了詐欺率，每減少 1% 的詐欺行為，每月可節省約 100 萬美元。
資料來源：H2O.ai官方網站
AI 如何持續改變商業世界？
AI 技術的發展正在引領全球商業模式的變革，讓企業可以藉由 AI 的幫助快速收集判斷數據，幫助做出更好的決策，讓工作流程變得更有效率，還能創造更貼合客戶性格與習慣的使用者體驗，提升轉換率。在這場數位轉型浪潮中，愛貝斯 也正在研發如何將 AI 技術運用在網站設計的商業服務上，致力於提供更專業的 RWD 響應式網頁設計，結合 SEO 優化、資安架構 與 數據分析技術，協助企業打造 AI 智能化網站，提升品牌競爭力，打造更強大的市場影響力。
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